PDF zu Text (OCR)
Text aus gescannten PDFs übernehmen
Die Texterkennung liest Schrift aus den Seiten deiner PDF und liefert sie als kopierbaren Text, Markdown oder Word-Datei. Wähle die benötigten Seiten, wenn du aus einem langen Scan nur einzelne Abschnitte übernehmen möchtest. Die ursprüngliche PDF bleibt erhalten.
Kosten: Kostenlose Optionen sind verfügbar. Pro-Optionen oder die Nutzung über das kostenlose Kontingent hinaus können Credits benötigen; weitere Angaben stehen in der Anleitung unten.
Eine gescannte PDF in Text umwandeln
PDF auswählen
Klicke auf PDF auswählen oder ziehe eine PDF mit höchstens 200 MB in die Vorschau. Unter Uploads findest du auch PDFs, die du bereits in anderen Tools hochgeladen hast. Ein Auftrag verarbeitet eine Datei.
Seiten in der Vorschau suchen
Blättere zu den benötigten Seiten. Der Zähler, etwa
4 / 12, zeigt ihre Position in der Datei. Trage unter Pages (optional) beispielsweise1-3,7ein. Ohne Eintrag werden alle Seiten gelesen.Dokumentsprache wählen
Dokumentsprache steht zunächst auf Auto-detect. Das passt auch zu Seiten mit mehreren Sprachen. Für einen deutschen Text kannst du ausdrücklich German wählen; die Auswahl dient der Erkennung, nicht der Übersetzung.
Textformat festlegen
Im Ausgabeformat ist Plain Text (.txt) voreingestellt. Wähle Markdown (.md), wenn du Überschriften, Listen und Tabellen als Textstruktur weiterbearbeiten möchtest.
Einheiten prüfen und Erkennung starten
Unter den Einstellungen erscheint etwa
Ausgewählte Seiten 12/12 · Einheiten 2. Starte mit Extract text und lasse die Seite geöffnet, bis das Ergebnis erscheint. Ein Auftrag kann bis zu 30 Minuten laufen.Text prüfen und übernehmen
Lies das Ergebnis unter Extracted text gegen die PDF-Vorschau. Kopieren überträgt es in die Zwischenablage. Download text speichert
pdf-ocr.txtoderpdf-ocr.mdin UTF-8; DOCX liefert ein bearbeitbares Word-Dokument. Die Ergebnisse werden auch im gemeinsamen Dateimanager gespeichert.
Sprache, Ausgabeformat und Seitenauswahl
Unter Einstellungen gibt es drei Optionen. Sie ändern den Erkennungsauftrag und seine Ausgabe; die hochgeladene PDF wird nicht verändert.
- Dokumentsprache: Auto-detect
- Bei Auto-detect liest GLM-OCR von Z.ai die Seiten und erkennt Sprache und Schrift selbst. Der Dienst erhält keinen manuell gesetzten Sprachhinweis. Diese Voreinstellung eignet sich daher auch für Dokumente, in denen die Sprache innerhalb einer Seite wechselt.
- Dokumentsprache: eine bestimmte Sprache
- Zur Auswahl stehen English, German, Spanish, French, Italian, Portuguese, Russian, Japanese, Chinese, Arabic und Hindi. Dann übernimmt Google Gemini die Erkennung. Sprache, Schriftsystem und Leserichtung helfen bei mehrdeutigen Zeichen und Wortgrenzen, etwa bei chinesischen und japanischen Schriftzeichen oder arabischem Text von rechts nach links. Anderssprachige Stellen bleiben in ihrer ursprünglichen Sprache.
- Ausgabeformat: Plain Text (.txt)
- Plain Text (.txt) liefert Text mit Zeilen- und Absatzumbrüchen ohne Markdown-Auszeichnung. Listenpunkte werden zu Zeilen mit
-. Erkannte Tabellen erscheinen zeilenweise mit Tabulatoren zwischen den Zellen. Das erleichtert die Übernahme in Tabellenkalkulationen sowie in E-Mails, Formulare oder Suchsysteme. - Ausgabeformat: Markdown (.md)
- Markdown (.md) erhält Struktur als Textsyntax: Überschriften mit
#, Listen, Hervorhebungen und Tabellen. Verwende es für Notizen, Wikis oder einen Markdown-Editor. Ein gewöhnlicher Texteditor zeigt die Auszeichnungszeichen mit an. Die Ausgabe ist keine Kopie des ursprünglichen Seitenlayouts. - Pages (optional)
- Leer bedeutet alle Seiten. Gib einzelne Seiten oder vollständige Bereiche ein, etwa
5-10oder1-3,7. Nur die ausgewählten Seiten werden erkannt und als Einheiten gezählt. Gemeint sind Positionen ab1in der Datei, nicht aufgedruckte Seitenzahlen. Die Verarbeitung folgt der Dokumentreihenfolge; doppelt genannte Seiten zählen einmal. Ein Bereich braucht beide Enden, beispielsweise5-40. Nicht vorhandene Seiten werden vor der Verarbeitung anhand der tatsächlichen Seitenzahl abgewiesen.
So werden OCR-Einheiten berechnet
Eine OCR-Einheit deckt bis zu zehn ausgewählte Seiten ab. Jeder Auftrag wird einzeln aufgerundet: Ein einseitiger Brief und ein zehnseitiges Formular benötigen je eine Einheit, elf Seiten zwei und 37 Seiten vier. Die Auswahl 1-3,7 umfasst vier Seiten und benötigt eine Einheit.
Drei Aufträge für 1-20, 21-40 und 41-60 brauchen zusammen sechs Einheiten, genauso wie ein Auftrag für den gesamten 60-seitigen Bericht. Zwei getrennte Aufträge für 1-5 und 6-10 benötigen dagegen zusammen zwei Einheiten statt einer. Wenn du einen langen Scan aufteilst, helfen Abschnitte mit jeweils zehn oder einem Vielfachen von zehn Seiten, unnötiges Aufrunden zu vermeiden.
Die Nutzung zählt für dein Konto, als Gast für deine IP-Adresse. Das freie Kontingent berücksichtigt jeweils die vergangenen Stunde und die vergangenen 24 Stunden; maßgeblich ist das kleinere verbleibende Kontingent. Angemeldete Nutzer können zusätzliche Einheiten mit je einem Credit bezahlen. Reicht das Kontingent nicht aus, wähle weniger Seiten oder warte, bis frühere Aufträge aus diesen Zeitfenstern fallen.
Scans für die Texterkennung vorbereiten
Kleine Buchstaben, Zahlen und Satzzeichen müssen im Seitenbild erkennbar sein. Die Vorschau hilft dir, die Qualität vor dem Auftrag einzuschätzen.
Kleine Schrift scharf scannen
Für gedruckten Text sind 300 dpi ein sinnvoller Ausgangspunkt beim Scannen. Prüfe trotzdem, ob kleine Zeichen scharf sind. Das ist eine Empfehlung zur Vorbereitung, keine erforderliche Dateieinstellung. Niedrig aufgelöste Scans und Faxe können feine Zeichen verwischen.
Seiten richtig ausrichten
Sorge für aufrecht stehende Schrift und möglichst gerade Zeilen. Seitlich oder kopfüber gescannte Seiten kannst du vorher mit PDF drehen ausrichten.
Nur den Inhalt überblicken
Wenn du aus einem langen Bericht die Kernaussagen brauchst, erstellt PDF-Zusammenfassung einen kürzeren Überblick. OCR ist für die Übernahme des Textes vorgesehen.
Formate und Grenzen
- Eingabe
- PDF mit gescannten oder digitalen Seiten
- Ausgabe
- Text (.txt) oder Markdown (.md) in UTF-8, Word-Dokument (.docx) und Kopieren in die Zwischenablage
- Dateigröße
- Höchstens 200 MB je PDF
- Dateien je Auftrag
- Eine PDF, vollständig oder mit Seitenauswahl
- Nutzung
- Eine OCR-Einheit je angefangenen zehn ausgewählten Seiten, pro Auftrag aufgerundet
- Verarbeitung
- Auf unseren Servern mit Texterkennung durch GLM-OCR (Z.ai) oder Google Gemini; höchstens 30 Minuten je Auftrag
- Wasserzeichen
- Kein hinzugefügtes Wasserzeichen
- Speicherdauer
- Uploads und Ergebnisse werden bei Gästen nach 48 Stunden und bei kostenlosen Konten nach 30 Tagen automatisch gelöscht. Bezahlte Tarife können Dateien länger aufbewahren.
Häufige Fragen
Kann ich nach der Texterkennung Text aus der gescannten PDF kopieren?
Du kannst den erkannten Text aus dem Ergebnis kopieren oder als TXT, Markdown und Word-Datei herunterladen. Die PDF selbst bekommt dabei keine neue Textebene und wird durch diesen Auftrag nicht durchsuchbar. Bewahre sie auf, wenn du das ursprüngliche Layout brauchst.
Ist die PDF-Texterkennung kostenlos?
Innerhalb des freien OCR-Kontingents ja, ohne hinzugefügtes Wasserzeichen. Pro Auftrag zählt je eine Einheit für bis zu zehn ausgewählte Seiten. Die benötigten Einheiten siehst du vor Extract text. Darüber hinaus kannst du weniger Seiten wählen, auf erneut verfügbare Einheiten warten oder angemeldet einen Credit je zusätzlicher Einheit bezahlen.
Warum stimmen einzelne Wörter oder Zahlen nicht?
Unscharfe, schiefe oder kontrastarme Scans erschweren die Erkennung. Vergleiche besonders Namen, Beträge, Datumsangaben und Referenznummern mit der Vorschau. Typische Verwechslungen sind 0 und O, 1 und l oder rn und m. Für einen Vergleich kannst du Dokumentsprache zwischen Auto-detect und einer bestimmten Sprache wechseln: Das wechselt zwischen GLM-OCR und Gemini. Zwei ausdrücklich gewählte Sprachen nutzen beide Gemini. Jeder neue Auftrag benötigt erneut Einheiten.
Erhält ein externer Dienst meine PDF?
Ja. Unsere Server übermitteln die PDF zur Erkennung an einen externen KI-Dienst: Bei Auto-detect ist das GLM-OCR von Z.ai, bei einer ausdrücklich gewählten Sprache Google Gemini. Bei einer Kontingentbegrenzung von Gemini wird die Erkennung über OpenRouter angefragt. Die oben genannte Speicherdauer gilt für unsere Speicherung; sie beschreibt nicht die Aufbewahrungsregeln dieser Anbieter.
Wird der erkannte Text ins Deutsche übersetzt?
Nein. Der Text bleibt in seiner ursprünglichen Sprache. Dokumentsprache gibt der Erkennung einen Hinweis für mehrdeutige Zeichen. Auch anderssprachige Abschnitte auf derselben Seite werden in ihrer jeweiligen Sprache übernommen.
Warum lässt sich die PDF nicht verarbeiten?
Vor der Erkennung muss der Server die Seitenzahl lesen können. Benötigt die PDF schon zum Öffnen ein Passwort, entsperre sie zuerst mit PDF entsperren und dem bekannten Passwort. Enthalten die ausgewählten Seiten keinen lesbaren Text, etwa bei leeren Seiten, endet der Auftrag mit einer Meldung, dass kein Text erkannt wurde.