KI-Upscale

Bilder mit KI vergrößern: Modelle und Größenlimits

Vergrößere ein Bild auf die doppelte oder vierfache Breite und Höhe. Die KI berechnet dabei zusätzliche Bilddetails. Das kann Kanten und Strukturen deutlicher machen, ersetzt aber keine verlorenen Informationen: Prüfe besonders Schrift und feine Muster im Ergebnis.

Kosten: Kostenlose Optionen sind verfügbar. Pro-Optionen oder die Nutzung über das kostenlose Kontingent hinaus können Credits benötigen; weitere Angaben stehen in der Anleitung unten.

Ein Bild mit KI hochskalieren

Ein Bild auswählen
Klicke auf Upload, ziehe eine Datei in die Vorschau oder öffne Files, um einen vorhandenen Upload oder ein Ergebnis eines anderen Bildtools zu verwenden. Unterstützt werden JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF, AVIF, HEIC und HEIF bis 200 MB. Jeder Lauf verarbeitet ein Bild.
Vergrößerungsfaktor wählen
Wähle in KI-Upscale zwischen 2x und 4x. Projected output zeigt die ursprünglichen und berechneten Abmessungen, etwa 1280x720px → 5120x2880px bei 4x. Überschreitet die Ausgabe eine Grenze, erscheint der Hinweis rot und Bild hochskalieren bleibt deaktiviert.
Modell festlegen
Unter Modell ist Standard 4x voreingestellt. Beginne damit und prüfe, ob du mehr Textur erhalten oder stärker glätten möchtest. Die Modellübersicht erklärt die Unterschiede.
Ausgabeformat bestimmen
Ausgabe bietet PNG, JPG und WebP. PNG und WebP werden hier verlustfrei gespeichert und behalten transparente Flächen. JPG komprimiert verlustbehaftet und unterstützt keine Transparenz.
Verarbeiten und vergleichen
Klicke auf Bild hochskalieren. Bei bereits laufenden Aufträgen siehst du deine Position in der Warteschlange. Vergleiche Original und Bild erfolgreich hochskaliert! mit dem Schieberegler und speichere über Herunterladen. Das Ergebnis steht auch in Files für weitere Bildtools bereit.

Welches Modell passt zum Motiv?

Alle Modelle arbeiten im Upscayl-System mit einer nativen Vergrößerung um 4x. Bei 2x wird die berechnete Ausgabe anschließend kleiner skaliert. Die beschriebenen Wirkungen sind Tendenzen und hängen von der Quelle ab. Ultrasharp 4x, RealESRGAN General, RealESRGAN Denoise und Anime / Illustration haben ein begrenztes tägliches Freikontingent pro Konto oder Browsersitzung. Danach brauchst du eine Anmeldung und 1 Credit pro erfolgreichem Lauf. Die übrigen vier Modelle verbrauchen keine Credits.

Standard 4x

Glättet Rauschen und Kompressionsspuren für ein gleichmäßiges Bild. Ein Ausgangspunkt für Fotos, Produktbilder und Screenshots; feine Oberflächenstruktur kann dabei weicher werden.

Ultrasharp 4x

Betont Kanten und feine Textur. Besonders für saubere Quellen geeignet. Bei starkem Rauschen oder sichtbaren Kompressionsblöcken kann es auch diese Spuren verstärken.

Balanced 4x

Erhält viel Textur, ohne Credits zu benötigen. Probiere es aus, wenn Standard 4x Haut, Stoff oder andere Oberflächen zu stark glättet.

Remacri 4x

Bewahrt ausgeprägt Körnung und Struktur. Das kann bei Stoff, Haut oder Blättern helfen, verstärkt auf verrauschten oder blockigen Quellen aber auch unerwünschte Details.

Lite 4x und RealESRGAN General

Kleine Modelle mit starker Rauschglättung. Für verrauschte Quellen geeignet, wenn ein ruhiges Bild wichtiger ist als feine Textur. Diese kann zu gleichmäßigen Flächen werden.

RealESRGAN Denoise

Erhält mehr ursprüngliche Körnung und Textur als RealESRGAN General. Eine Alternative, wenn das General-Modell Oberflächen zu wachsartig wirken lässt.

Anime / Illustration

Für Zeichnungen und Anime entwickelt. Betont klare Umrisse und ruhige Farbflächen, was auch Logos, Icons und einfachen Grafiken helfen kann. Fotos können einen gemalten Eindruck bekommen.

Faktor, Teilbilder und Dateiformat

2x / 4x: Multipliziert beide Seitenlängen. Bei 2x wächst die Pixelzahl auf das Vierfache, bei 4x auf das Sechzehnfache. Standard ist 2x. Wähle den kleineren Faktor, wenn diese Abmessungen genügen oder 4x die Ausgabegrenze überschreiten würde.
Tile-Größe: Das Modell verarbeitet das Bild in quadratischen Teilbildern. Der Regler reicht von 0 bis 512 px in 64-px-Schritten, Standard 256 px. Bei 0 px wählt die Verarbeitung die Teilbildgröße automatisch. Kleinere Teilbilder brauchen weniger Speicher; größere verringern die Zahl der Teilschritte. Für den Einstieg kannst du 256 px beibehalten.
Ausgabe: PNG ist voreingestellt. PNG und WebP speichern das berechnete Ergebnis hier verlustfrei einschließlich Transparenz. Die Dateigröße hängt vom Bild ab; vergleiche deshalb die tatsächlichen PNG- und WebP-Dateien. JPG ist verlustbehaftet. Transparente Bereiche werden bei dieser JPG-Ausgabe schwarz gefüllt.
Qualität: Legt die JPG-Qualität zwischen 1 und 100% fest, anfangs 90%. Höhere Werte erhalten mehr Details, niedrigere verringern meist die Dateigröße. PNG und WebP werden unabhängig davon verlustfrei gespeichert; der Qualitätswert betrifft JPG.

Wie groß darf das Ergebnis werden?

Die Ausgabe darf höchstens 16.384 px je Seite und insgesamt 120 Megapixel haben. Beide Bedingungen müssen erfüllt sein. Projected output prüft die Größe bei der Auswahl; der Server prüft sie nochmals. Ein zu großes Original wird nicht automatisch kleiner gerechnet.

Für 4x darf die Quelle daher höchstens 4096 px je Seite und 7,5 Megapixel haben. Für 2x sind es 8192 px je Seite und 30 Megapixel. 1920 × 1080 px werden bei 4x zu 7680 × 4320 px, rund 33 Megapixel. Ein Handyfoto mit 4000 × 3000 px funktioniert bei 2x: 8000 × 6000 px ergeben 48 Megapixel. Bei 4x wären es 16.000 × 12.000 px und 192 Megapixel, also zu viele Pixel trotz zulässiger Seitenlängen.

Soll ein großes Foto mit 4x verarbeitet werden, kannst du die Quelle vorher mit Bildgröße ändern verkleinern. Aus 3000 × 2250 px entstehen 12.000 × 9000 px, also zulässige 108 Megapixel. Für 4K UHD mit 3840 × 2160 px brauchst du 960 × 540 px bei 4x oder 1920 × 1080 px bei 2x.

Formate und Grenzen

Eingabe: JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF, AVIF, HEIC und HEIF; kein GIF
Animierte Quellen: Bei animiertem WebP oder AVIF wird nur das erste Bild vergrößert. Das Ergebnis ist ein Standbild.
Ausgabe: PNG und WebP verlustfrei; JPG verlustbehaftet
Faktor: 2x oder 4x
Ergebnisgröße: Höchstens 16.384 px je Seite und 120 Megapixel insgesamt
Dateigröße: Bis 200 MB pro Upload
Bilder pro Lauf: Eines
Metadaten: EXIF-Daten wie Kameramodell und GPS-Koordinaten werden nicht übernommen.
Verarbeitung: Auf unseren Servern mit Upscayl und ESRGAN-Modellen, ohne externen KI-Anbieter. Ein Auftrag kann bis zu 15 Minuten laufen.
Wasserzeichen: Keines
Aufbewahrung: Uploads und Ergebnisse werden bei Gästen nach 48 Stunden, bei kostenlosen Konten nach 30 Tagen automatisch gelöscht. Bezahlte Tarife können Dateien länger speichern.

Häufige Fragen

Kann ich ein GIF mit KI vergrößern?

Dieses Tool nimmt keine GIF-Dateien an. Animiertes WebP und AVIF werden zu Standbildern. Für eine vollständige GIF-Animation nutze GIF-Größe ändern: Dort sind bis 4096 px je Seite möglich, also auch eine Breite von 3840 px für 4K. Es wird herkömmlich skaliert, standardmäßig mit Lanczos, ohne KI. Ein einzelnes GIF-Bild wie ein Logo kannst du vorher mit Bild konvertieren in PNG umwandeln und dann hier vergrößern.

Warum wird die Datei beim Hochskalieren so groß?

Die Pixelzahl vervierfacht sich bei 2x und versechzehnfacht sich bei 4x. PNG und WebP speichern die Ausgabe zudem verlustfrei. Ein kleines, stark komprimiertes JPG kann deshalb zu einer deutlich größeren Datei werden. Öffne das Ergebnis aus Files in Bild komprimieren, wenn du weniger Speicherplatz benötigst.

Wird unscharfe Schrift wieder lesbar?

Bereits erkennbare Buchstabenkanten können deutlicher werden, etwa auf Screenshots oder Etiketten. Ist die Schrift zu klein oder zu unscharf, kann das Modell erfundene Zeichenformen erzeugen. Es schätzt zusätzliche Details, statt die ursprünglichen Zeichen sicher wiederherzustellen. Prüfe Text bei 100% Ansicht. Anime / Illustration und Ultrasharp 4x betonen harte Kanten meist stärker als Standard 4x.

Warum wirkt mein Foto nachher gemalt oder glatt wie Plastik?

Starke Rauschglättung entfernt auch feine Strukturen wie Hautporen oder Gewebe. Das betrifft besonders Standard 4x, Lite 4x und RealESRGAN General. Probiere Balanced 4x, RealESRGAN Denoise oder Remacri 4x, um mehr Körnung zu erhalten. Verwende möglichst die größte vorhandene Quelle: Bei kleinen Bildern muss das Modell mehr Details schätzen.

Wird mein Bild an einen externen KI-Dienst geschickt?

Die Modelle laufen mit Upscayl auf unseren eigenen Verarbeitungsrechnern. Kein externer KI-Anbieter erhält die Datei. Für Uploads und Ergebnisse gelten die oben genannten automatischen Löschfristen.