Hintergrund von Bildern Entfernen
Ein Bildmotiv freistellen und die Kanten abstimmen
Entferne den Hintergrund von einem Bild und speichere das Motiv als transparentes PNG oder WebP. Für einen weißen Hintergrund wählst du JPG. Drei KI-Modelle und zusätzliche Kantenregler helfen bei der Auswahl des Bildbereichs; Fast und Balanced benötigen kein Konto, Pro erfordert eine Anmeldung und einen Credit pro fertigem Ergebnis.
Kosten: Kostenlose Optionen sind verfügbar. Pro-Optionen oder die Nutzung über das kostenlose Kontingent hinaus können Credits benötigen; weitere Angaben stehen in der Anleitung unten.
So entfernst du den Bildhintergrund
Ein Bild laden
Klicke auf Laden Sie ein Bild hoch, um seinen Hintergrund zu entfernen oder ziehe eine Datei auf die Vorschau. Unterstützt werden JPG, PNG, WebP, BMP, HEIC, HEIF und AVIF bis 200 MB. Unter Dateien findest du auch passende Bilder aus dem gemeinsamen Filemanager.
Das Ausgabeformat wählen
Unter Ausgabeformat ist PNG voreingestellt: eine verlustfreie Bilddatei mit Transparenz. WebP erhält ebenfalls Transparenz, komprimiert die Farben aber verlustbehaftet. JPG setzt das Motiv auf einen weißen Hintergrund und speichert keine Transparenz.
Das KI-Modell auswählen
Balanced ist die Voreinstellung für den ersten Versuch mit Personen, Produkten oder Tieren. Fast arbeitet mit einer kleineren Analyseauflösung. Bei feinen Haaren, Fell oder schwierigen Umrissen kannst du Pro vergleichen; dafür benötigst du ein angemeldetes Konto mit mindestens einem verfügbaren Credit.
Freistellen und vergleichen
Starte mit Hintergrund Entfernen. Nach der Verarbeitung kannst du den Vergleichsregler zwischen Original und Freistellqualität verschieben. Unter Preview stehen Checker, White, Dark und Mint für Schachbrett, Weiß, Dunkel und Mintgrün. Diese Hintergründe dienen nur der Vorschau und werden nicht in die transparente Datei gespeichert.
Die Kanten anpassen und speichern
Die Regler unter Einstellungen wirken auf den nächsten Verarbeitungslauf. Ändere einen Wert und starte erneut mit Hintergrund Entfernen, um das Ergebnis zu vergleichen. Herunterladen speichert es. Quelle anzeigen zeigt wieder das Original; Ersetzen öffnet die Dateiauswahl für ein anderes Bild.
Welches Modell passt zu deinem Bild?
Das Modell ermittelt die Motivbereiche. Die Kantenregler verändern anschließend deren Übergang zum Hintergrund. Fehlen ganze Bildteile oder wird das falsche Motiv gewählt, vergleiche zunächst ein anderes Modell.
Fast
Verwendet InSPyReNet mit einer Analysegröße von 384 × 384 px. Die Auswahl eignet sich als erster Versuch bei einem klar abgegrenzten Motiv. Sehr dünne Strukturen großer Fotos können bei dieser Auflösung gröber ausfallen. Verfügbar sind Kanten glätten und Erkennungsschwelle; eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Balanced als Voreinstellung
Verwendet BiRefNet lite und eine über Auflösung wählbare Analysegröße bis 1024 × 1024 px. Es ist ein Ausgangspunkt für Porträts, Produktbilder und Tiere und bietet alle fünf Kanten- und Auflösungseinstellungen. Du benötigst kein Konto.
Pro
Verwendet das vollständige BiRefNet-Modell. Teste es bei Haaren, Fell und komplexen Umrissen, wenn Balanced wichtige Details nicht ausreichend erfasst. Anmeldung und ein verfügbarer Credit sind erforderlich. Pro fertigem Ergebnis wird ein Credit berechnet; die Abbuchung erfolgt erst nach erfolgreicher Verarbeitung.
Was die Kantenregler verändern
Fast zeigt die ersten beiden Regler. Balanced und Pro ergänzen Maskenverfeinerung, Vordergrundkante und Auflösung. Fast speichert eigene Reglerwerte; Balanced und Pro teilen sich ihre Werte. Die Zahlen beziehen sich auf die Auswahlkante, nicht auf eine Unschärfe des gesamten Fotos.
- Kanten glätten
- 0,5 bis 3,0 px in Schritten von 0,1 px. Fast beginnt bei 1,0 px, Balanced und Pro bei 1,2 px. Der Regler glättet die Transparenzkante durch eine Unschärfe dieser Größenordnung. Erhöhe ihn bei stufigen Umrissen und senke ihn in Richtung 0,5 px, wenn die Kante zu weich wirkt.
- Erkennungsschwelle
- 0,10 bis 0,90 in Schritten von 0,05. Voreingestellt sind 0,50 bei Fast und 0,45 bei Balanced und Pro. Das Modell bewertet Bildpunkte zwischen 0 und 1. Eine höhere Schwelle entfernt mehr unsichere Punkte am Rand; eine niedrigere erhält mehr vom Motiv. Weiche Übergänge wie einzelne Haarsträhnen behalten ihre abgestufte Transparenz.
- Maskenverfeinerung
- 0 bis 100 % in Schritten von 1 %, zunächst 60 %. Mischt die Auswahlkante mit einer geglätteten Kopie. Bei 60 % ist diese Kopie um 2,0 px geglättet; bei 100 % um 3,0 px und sie ersetzt die ursprüngliche Kante vollständig. 0 % schaltet diese zusätzliche Glättung aus. Höhere Werte machen den Rand weicher, erzeugen aber keine verlorenen Details neu.
- Vordergrundkante
- −10 bis +10 px in Schritten von 1 px, zunächst 0 px. Negative Werte ziehen die Auswahlkante um die entsprechende Pixelzahl nach innen und können einen schmalen Saum des alten Hintergrunds entfernen. Positive Werte erweitern die Kante nach außen und helfen bei zu eng ausgeschnittenen Umrissen.
- Auflösung
- 512px, 768px oder 1024px, voreingestellt ist 1024px. Das Modell analysiert eine quadratisch skalierte Fassung dieser Größe; die Auswahl wird anschließend auf die ursprünglichen Bildmaße übertragen. 1024 px bietet die höchste der drei Analyseauflösungen. Niedrigere Werte können den Lauf beschleunigen, bilden schmale Details sehr breiter oder hoher Fotos aber gröber ab. Die Auswahl ändert nicht die Ausgabegröße.
Passende Einstellungen für typische Kanten
Ändere jeweils einen Wert und verarbeite das Bild erneut. Vergleiche den Rand auf White und Dark: Ein heller oder dunkler Saum lässt sich je nach Vorschauhintergrund unterschiedlich gut erkennen.
Ein Saum des ursprünglichen Hintergrunds
Setze Vordergrundkante versuchsweise auf −1 bis −3 px. Bei einem schwachen, unregelmäßigen Saum kannst du stattdessen Erkennungsschwelle auf 0,55 oder 0,60 erhöhen. Prüfe dabei, ob dünne Motivteile erhalten bleiben.
Haarsträhnen fehlen oder enden abrupt
Nutze 1024px unter Auflösung und senke Erkennungsschwelle leicht, etwa auf 0,40. Dadurch bleiben mehr unsichere Randpunkte erhalten. Vergleiche Pro, wenn das Motiv weiterhin zu grob ausgeschnitten wird.
Teile des Motivs fehlen
Versuche eine niedrigere Erkennungsschwelle, beispielsweise 0,30, bei 1024px. Ist nur der Umriss zu eng, teste Vordergrundkante mit +1 oder +2 px. Für dünne Griffe, Riemen oder andere schwer erkennbare Teile kannst du zusätzlich das Modell wechseln.
Die Kante wirkt unscharf
Setze Maskenverfeinerung auf 0 % und Kanten glätten auf 0,5 px. Beide Regler ergänzen die vom Modell ermittelte Kante um Glättung; mit niedrigeren Werten verringerst du diesen Effekt.
Ein großes Foto benötigt länger
Während ein Auftrag wartet, zeigt der Fortschrittsbereich seine Position in der Warteschlange. Große Bilder benötigen mehr Verarbeitung als kleinere Fassungen. Wenn du ohnehin ein kleineres Ergebnis brauchst, kannst du vorher mit Bildgröße ändern die benötigten Pixelmaße festlegen.
Formate, Konto und Speicherung
- Eingabeformate
- JPG, PNG, WebP, BMP, HEIC, HEIF und AVIF. Von animierten WebP- und AVIF-Dateien wird nur der erste Frame verarbeitet. GIF, TIFF und Videos werden hier nicht angenommen.
- Ausgabeformate
- PNG mit verlustfreien Bilddaten und Transparenz, verlustbehaftetes WebP mit Transparenz oder JPG auf weißem Hintergrund. WebP und JPG verwenden die feste Qualitätsstufe 95.
- Ausgabegröße
- Dieselben Pixelmaße wie beim Bild. WebP unterstützt höchstens 16.383 px je Seite.
- Maximale Dateigröße
- 200 MB pro Bild
- Dateien pro Auftrag
- 1 Bild. Du kannst mehrere Dateien hochladen; jeder Lauf verarbeitet das in der Vorschau ausgewählte Bild.
- Verarbeitung
- Mit InSPyReNet oder BiRefNet auf unseren eigenen Verarbeitungsrechnern, ohne externen KI-Anbieter. Ein Auftrag kann bis zu 15 Minuten laufen; beim Warten wird die Warteschlangenposition angezeigt.
- Metadaten
- Kameradaten, GPS-Position und ICC-Farbprofil werden nicht in das Ergebnis übernommen.
- Konto
- Für Fast und Balanced nicht erforderlich. Pro benötigt Anmeldung und 1 Credit pro fertig verarbeitetem Bild.
- Wasserzeichen
- Es wird kein Wasserzeichen hinzugefügt.
- Speicherdauer
- Uploads und Ergebnisse werden bei Gästen nach 48 Stunden und bei kostenlosen Konten nach 30 Tagen automatisch gelöscht. Bezahlte Tarife können Dateien länger speichern.
Häufige Fragen zum Entfernen von Bildhintergründen
Kann ich ohne Anmeldung den Hintergrund entfernen?
Ja, Fast und Balanced benötigen kein Konto. Pro erfordert eine Anmeldung und einen verfügbaren Credit; ein Credit wird erst für das fertige Ergebnis berechnet. Bei Gästen werden Uploads und Ergebnisse nach 48 Stunden automatisch gelöscht.
Kann ich den Hintergrund einer GIF-Animation entfernen?
GIF ist kein Eingabeformat dieses Tools. Du kannst mit GIF aufteilen einen gewünschten Frame als PNG exportieren und dieses Bild hier freistellen. Das Ergebnis ist ein unbewegtes Bild, keine Animation.
Warum ist das PNG größer als mein ursprüngliches Foto?
Ein JPG-Foto ist bereits verlustbehaftet komprimiert. PNG speichert die Bilddaten verlustfrei und benötigt zusätzlich einen Transparenzkanal; dadurch kann die freigestellte Datei größer werden. WebP ist eine Alternative mit Transparenz und verlustbehafteter Farbkompression. JPG passt, wenn du einen weißen Hintergrund ohne Transparenz brauchst. Eine feste Größenersparnis ist nicht zugesichert.
Geht mein Bild an einen externen KI-Anbieter?
Nein. Die Modelle laufen auf unseren eigenen Verarbeitungsrechnern; dein Bild wird nicht an einen externen KI-Anbieter weitergegeben. Upload und Ergebnis folgen derselben Speicherdauer wie Dateien aus den anderen Tools.
Wie erhalte ich einen weißen oder andersfarbigen Hintergrund?
Wähle unter Ausgabeformat JPG für reines Weiß (#FFFFFF). Die Hintergründe unter Preview werden dagegen nicht mitgespeichert. Für eine andere Farbe, einen Verlauf oder ein neues Foto hinter dem Motiv nutze Hintergrund ändern, das Freistellen und Ersetzen in einem Lauf verbindet.